那么究竟什么是農業(yè)生產(chǎn)的精細化管理？它與碳中和之間又有什么關系？

精細化管理原本是企業(yè)管理中的一種理念,本質的意義在于企業(yè)內部成本的優(yōu)化與外部效率的提高,其在農業(yè)生產(chǎn)過程中的應用即是精細農業(yè)模式。精細農業(yè)的概念是在這樣的背景中提出來的：實際操作的差別與種植空間的異質性會使得傳統(tǒng)的統(tǒng)一田間作業(yè)存在一些弊端。第一,造成資源的浪費,種植過程中如果為了使貧瘠的土地也能獲得高收成,就把施肥量設定得比較高的話,那么本來就比較肥沃的土地上的肥料就浪費了；第二,這些過量施用的農藥、肥料會流入地表水和地下水,引起環(huán)境污染。在這種背景下提出精細農業(yè),根據(jù)田間所展現(xiàn)的不同情況來確立最優(yōu)的種植決策,以求在降低能耗與保護環(huán)境的前提下,使得生產(chǎn)力也達到最佳的狀態(tài),改善生產(chǎn)效率。精細農業(yè)本身是一種可持續(xù)發(fā)展理念,一種助力于碳中和實現(xiàn)的農業(yè)管理方式。

精細農業(yè)的基本思路是,根據(jù)土壤肥力和作物生長狀況的空間差異,調節(jié)對不同作物的投入,在對耕地和作物長勢進行定量的實時診斷,并充分了解土地生產(chǎn)力的空間差異的基礎上,以平衡土壤肥力、提高生產(chǎn)效率、節(jié)能減排為目標,實施定位、定量的精準田間管理,實現(xiàn)高效利用各類農業(yè)資源和改善環(huán)境這一可持續(xù)發(fā)展目標。在普通耕作模式的基礎上,開發(fā)與應用機械化、智能化、精準化施肥施藥技術,強化大數(shù)據(jù)技術、人工智能技術在農業(yè)面源污染治理中的應用,將農業(yè)化學品的環(huán)境影響降至最低。

農業(yè)的精細化管理運作在歐美國家與以色列等地區(qū)運用較為成熟,各方企業(yè)與研究機構也對農業(yè)的精細化管理作出了一定的探索。

拜耳公司已計劃實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標：于2030年實現(xiàn)自營業(yè)務的碳中和。拜耳公司將與種植者合作,除了通過幫助種植者采用更可持續(xù)的方式,如減少耕作以幫助土壤固碳,更計劃依托于通過產(chǎn)品創(chuàng)新和數(shù)字化工具確保更精準地使用作物保護產(chǎn)品和肥料。確保在公司運營場所減少農業(yè)帶來的碳足跡。

EarthOptics公司通過機器學習技術,幫助農民通過準確繪制土壤碳分布和指導耕作等農業(yè)實踐來達到優(yōu)化土壤固碳的目標。EarthOptics公司已完成其 A 輪投資,由拜耳領投。EarthOptics的技術實踐是通過公司的 GroundOwl 傳感器套件進行土壤采樣。該工具可以安裝在農用車上并部署探地雷達和電磁感應傳感器,其間沒有土壤接觸或速度限制。然后,在應用程序 TillMapper 和 C-Mapper 中通過機器學習完成土地碳信息的采集與繪制,EarthOptics 將收集到的數(shù)據(jù)轉換為一系列地圖,以期為農民實現(xiàn)更準確、更高效的種植決策。TillMapper程序的土壤壓實三維視圖可幫助農民決定是否、何時、何地以及多深地進行耕作。耕作方式選擇可以輸出為可變深度耕作或正常耕作/免耕。只在需要的地方耕作,農民可以節(jié)省燃料、設備和勞動力的成本,并通過不同的耕作方式限制從土壤中釋放的碳量。

自 2018 年以來,廣東極飛科技與英國哈珀亞當斯大學在精細農業(yè)研究領域也保持著長期的戰(zhàn)略合作。通過為農村地區(qū)開發(fā)和推廣農業(yè)無人機、機器人和人工智能技術,致力于將可持續(xù)的數(shù)字農業(yè)解決方案引入全球農田,在提高農業(yè)生產(chǎn)效率的同時,降低農業(yè)生產(chǎn)帶來的二氧化碳排放。

在小編看來,農業(yè)碳中和思路的提出,是農業(yè)生產(chǎn)方式轉型的一大節(jié)點。根據(jù) FAO 的保守估計,到2050 年全球人口將達到 90 億以上,嚴峻的人口與糧食安全問題將會使得減少農業(yè)部門的碳排放成為未來幾十年全球面臨的最大挑戰(zhàn)之一。農業(yè)的精細化管理作為農業(yè)生產(chǎn)轉型的一種手段,在農業(yè)生產(chǎn)效率與節(jié)能減排方面的優(yōu)勢不言而喻,但它的缺點也在于精細化管理是始終與農業(yè)的規(guī)模化和機械化掛鉤的,其對技術的高要求以及前期的高投入也許會使許多人望而卻步。當然,農業(yè)的精細化管理與節(jié)能減排并不僅僅是新模式,更是一種探索我國農業(yè)如何實現(xiàn)農業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈升級的新思維。